Vibe Coding

Vibe Coding (氛围编程) 是一种由 AI Agent 驱动的全新编程范式, 开发者通过自然语言向 Agent 描述需求, Agent 则负责自动生成, 修改和调试代码.

Vibe Coding 的形态在过去与现在有着显著不同. 早期, 它主要体现为 VS Code 的插件, 核心功能是智能的行内代码补全. 然而, 随着这一概念的兴起, Vibe Coding 的工具边界被极大拓宽: 它们不仅能调用更多系统权限, 还能处理更复杂的开发任务. 以 Cursor 和 Claude Code 为代表的 Agent 编程工具便是其中的佼佼者. 值得一提的是, 这类工具虽然本身闭源, 但开放了 API 接口, 允许用户替换为 DeepSeek 等第三方模型, 这也让中国国内用户能够便捷地使用.

技术维度	网页对话	AI Agent
代码执行能力	无. 模型生成代码后, 需要你手动复制到本地运行.	自动执行. Agent 可以直接在终端运行你生成的代码.
反馈闭环	你看到错误 → 手动复制错误信息 → 手动粘贴回复 → 让 AI 再改.	错误自动回传. 终端报错自动喂给 Agent, Agent 自动修正.
文件系统访问	无. AI 不知道你的项目有哪些文件, 目录结构.	可读写文件. Agent 可以自己创建, 修改, 删除项目中的多个文件.
工具调用能力	无. 模型只能输出文本.	有函数调用. Agent 可以主动执行 shell 命令, git 操作, 运行测试等.
交互方式	一问一答, 手动复制粘贴.	多轮自动循环. Agent 自己写 → 跑 → 看报错 → 改 → 再跑, 直到完成.

Vibe Coding 工具的本质是一个 AI Agent -- 通过提示词被赋予了调用外部工具, 读取文件, 修改文件等能力.

根据笔者大量在线学习的经历, 诚然, 对笔者而言, 学习是一个在大脑中创建索引与链接的过程, 在遇到一个问题的时候, 如果你能够索引到解决方案, 那你就可以解决这个问题. 如何创建索引? 在之前, 这是一个搜索相关文档并总结归纳地过程: 你需要在搜索引擎搜索关键词, 并翻阅各个网站或者官方文档. 而 AI 的出现, 让索引的创建变得异常容易, 往往只需要一个提问, 你就能够在脑海中创建解决问题的索引并持续深入, 省去了大量的搜索的时间. 而且给了 AI 一只 "笔" 并告诉它如何使用之后, AI 还能够帮助你快速完成任务, 效率得到了巨大的提升.

如果你有自己想要尝试做到的事情, 但是不知从何开始, 不妨尝试一下 Vibe Coding.

在所有情况下, 笔者都建议使用终端, 也就是命令行环境下的编程 Agent, 因为 CLI Agent 的可自定义程度更高.

cli	description
Claude Code CLI	"最强 coding agent CLI"
Codex CLI	OpenAI 版 Claude Code 有免费试用
Google Antigravity CLI	良心 Google 有免费试用
OpenCode CLI	开源 官方 OpenCode Zen 免费供应部分模型
Aider	开源 需要自行接入外部模型
Goose	开源 需要自行接入外部模型

在以前, 笔者可能会认为 Claude Code + Claude Opus 是最强的, 但是后来发现 Claude 和 ChatGPT 都有各自的优势. Claude 思维发散能力很强, ChatGPT 编写代码的能力胜过 Claude, Claude 和 ChatGPT 都使用才是最佳搭配, Claude 适合做 CEO, ChatGPT 适合做 CTO.

Arena AI (opens in a new tab) 运营公开的大模型竞技场排行榜. 它让用户匿名, 并排对比两个模型的回答 (A/B 测试), 基于海量真实用户投票进行排名. 排行榜包含文本, 编程, 视觉理解等方面.

Artificial Analysis (opens in a new tab) 是一个专注于独立分析, 评测和对比 AI 模型与 API 提供商的专业数据平台. 分数很难受到人工干预, 更加客观.

没有清晰的参考文档, 没有 SOP (Standard Operating Procedure) 的事情.

不要问 Agent 能帮你做什么, 要问你想做什么.